FRB 利下げ 確率を読む

APIで政策パスを読む

GET /v1/predictions/policy-paths/federal-reserve を使うと、会合ごとの確率をまとめて取得できます。レスポンスには as_of タイムスタンプと meetings[] リストが含まれます。各会合にはイベント識別子、決定日、確率、予想変動幅が入っているため、1回のリクエストで個々の会合と累積の推移の両方がわかります。

出力の先頭には、確率が示す時点のタイムスタンプが表示されます。続く各行は1つの会合を表し、先頭に日付が付きます。この会合日は as_of と区別してください。会合日は確率を読んでいる会合を示し、as_of は返された値の時点を示します。

1. APIキーを取得 無料キーを作成し、環境変数 NARWHAL_API_KEY に保存します。Narwhalはデータ API 全体で1つのアカウントと1つの API キーを使い、REST と MCP でも同じキーを共有します。スクリプトはリクエストヘッダーを組み立てるときにこの変数を読むため、パスをリクエストする前にキーを設定してください。
2. 政策パスをリクエストする Python スクリプトで、キーを Authorization: Bearer YOUR_KEY ヘッダーに載せて送信します。レスポンスのタイムスタンプを表示し、続けて各会合の日付、利下げ・据え置き・利上げの確率、予想変動幅、累積変動幅を表示します。
   Python：FRBの政策パス

   import os
   import requests
   
   path = requests.get(
       "https://api.narwhalapi.com/v1/predictions/policy-paths/federal-reserve",
       headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['NARWHAL_API_KEY']}"},
       timeout=10,
   ).json()
   print("as of", path["as_of"])
   for m in path["meetings"]:
       print(
           m["resolves_at"][:10],
           f"cut {float(m['p_cut']):.1%}  hold {float(m['p_hold']):.1%}  "
           f"hike {float(m['p_hike']):.1%}",
           f" expected {m['expected_change_bps']} bp, "
           f"cumulative {m['cumulative_change_bps']} bp",
       )

3. 会合ごとに読む p_cut は利下げの確率、p_hold は据え置きの確率、p_hike は利上げの確率として読みます。スクリプトはこれらの確率を小数第1位までのパーセントで表示します。日付は resolves_at から取得します。
4. 確率にはタイムスタンプを添えて保存する 会合の値と一緒にas_ofもモデルやダッシュボードに引き継いでください。会合ごとの具体的な結果の大きさも/v1/predictions/scalar/{event_id}で取得したい場合は、event_idを保持しておきます。

コードなし、またはスプレッドシートで確率を読む

連邦準備制度の金利決定の確率を開けば、API リクエストなしで確率を確認できます。FRBの確率を直接見たいときはこのページを使ってください。値をモデルやダッシュボードに取り込みたい場合は、政策パスのエンドポイントを使います。

スプレッドシートでは、利下げ・据え置き・利上げの確率を貼り付け、=SUM で合計します。丸める前の値の合計は1になります。表示用に丸めたパーセントを貼り付けた場合、合計はこの値とわずかにずれることがあります。どの確率の組なのかがシートからわかるように、貼り付けた数値と一緒に日付も残してください。

状況に応じた方法の選び方

政策パスは、会合ごとの利下げ・据え置き・利上げの確率をまとめたものです。特定の変動幅の結果を知りたいときは、その会合の event_id を /v1/predictions/scalar/{event_id} に渡します。まとめた確率と特定の変動幅の結果は、同じ会合について別々の問いに答えます。

累積変動幅とは何ですか？

累積の値は、会合の順に足し合わせた予想変動幅の合計です。各 expected_change_bps は、結果の大きさ（ベーシスポイント）を確率で加重平均した値です。cumulative_change_bps フィールドには、読んでいる会合までのその合計が入ります。

2026年10月24日時点の数値では、予想変動幅は2026年10月28日が +1.7 bp、2026年12月9日が +19.7 bp、2027年1月27日が +7.4 bp です。累積値はそれぞれ +1.7 bp、+21.4 bp、+28.8 bp です。1月の累積値は、これらの会合を通した予想の正味変動幅として読みます。

2026年10月24日時点で、2027年1月27日の会合は、利下げ1.8%、据え置き67.4%、利上げ30.8%でした。この会合では据え置きの確率が最も高い一方、予想変動幅はプラスでした。予想変動幅は結果の大きさとその確率を織り込んだ値で、据え置き確率はその会合で変更がない可能性だけを表します。

3つの確率の合計は1になりますか？

はい。丸める前の確率の合計は1ですが、表示されるパーセントには丸めによるずれが出ることがあります。2026年10月24日時点で、2026年10月28日の会合は利下げ0.7%、据え置き91.9%、利上げ7.5%でした。各値が小数第1位までのため、これらを足すと100.1%になります。

他にどの中央銀行を読めますか？

政策パスは、ECB、イングランド銀行、日本銀行、カナダ銀行、オーストラリア準備銀行、インドネシア銀行にも対応しています。政策パスの federal-reserve を、読みたい中央銀行の機関名に置き換えてください。

ECB には european-central-bank、イングランド銀行には bank-of-england、日本銀行には bank-of-japan を使います。そのほかの機関名は bank-of-canada、reserve-bank-of-australia、bank-indonesia です。

計算例：2026年12月9日の会合を読む

数値は2026年10月24日時点のものです。レスポンスのタイムスタンプは 2026-10-24T00:00:00Z です。2026年12月9日の会合では、まず確率を読み、次にその会合の予想変動幅を読みます。利上げ確率77.3%は、利上げとなる可能性を示します。予想変動幅 +19.7 bp は、結果の大きさを確率で加重平均した値です。25bp や 50bp といった特定の利上げ幅を見たい場合は、その会合の event_id をスカラーイベントに渡します。

表示されている確率を足します：1.2% + 21.5% + 77.3% = 100.0%。累積の変動幅を求めるには、2026年10月28日の予想変動幅 +1.7 bp に、2026年12月9日の予想変動幅 +19.7 bp を足します。12月の会合までの累積は +21.4 bp です。