قراءة Fed rate odds من API أو من صفحة القرار

قراءة مسار السياسة عبر API

استخدم GET /v1/predictions/policy-paths/federal-reserve لقراءة احتمالات الاجتماعات معًا. تحتوي الاستجابة على طابع زمني as_of وقائمة meetings[]. يتضمن كل اجتماع معرّف الحدث وتاريخ الحسم والاحتمالات والتحرك المتوقع، فيمنحك الطلب نفسه الاجتماعات منفردة ومسارها التراكمي.

يبدأ الناتج المطبوع بالطابع الزمني للاحتمالات. ينتمي كل سطر لاحق إلى اجتماع، ويبدأ بتاريخه. أبقِ تاريخ الاجتماع منفصلًا عن as_of: الأول يحدد الاجتماع الذي تقرأ احتمالاته، والثاني يؤرّخ مجموعة القيم المعادة.

1. احصل على مفتاح API الخاص بك أنشئ مفتاحًا مجانيًا واحتفظ به في متغيّر البيئة NARWHAL_API_KEY. تستخدم Narwhal حسابًا واحدًا ومفتاح API واحدًا عبر واجهات بياناتها، ويشترك REST وMCP في المفتاح نفسه. يقرأ البرنامج النصي هذا المتغيّر عند بناء ترويسة الطلب، فضع مفتاحك فيه قبل طلب المسار.
2. طلب مسار السياسة استخدم برنامج Python النصي لإرسال مفتاحك في الترويسة Authorization: Bearer YOUR_KEY. يطبع الطابع الزمني للاستجابة، ثم تاريخ كل اجتماع مع احتمالات الخفض والتثبيت والرفع والتحرك المتوقع والتحرك التراكمي.
   Python، مسار سياسة الاحتياطي الفيدرالي

   import os
   import requests
   
   path = requests.get(
       "https://api.narwhalapi.com/v1/predictions/policy-paths/federal-reserve",
       headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['NARWHAL_API_KEY']}"},
       timeout=10,
   ).json()
   print("as of", path["as_of"])
   for m in path["meetings"]:
       print(
           m["resolves_at"][:10],
           f"cut {float(m['p_cut']):.1%}  hold {float(m['p_hold']):.1%}  "
           f"hike {float(m['p_hike']):.1%}",
           f" expected {m['expected_change_bps']} bp, "
           f"cumulative {m['cumulative_change_bps']} bp",
       )

3. قراءة كل اجتماع اقرأ p_cut على أنه احتمال الخفض، وp_hold على أنه احتمال عدم التغيير، وp_hike على أنه احتمال الرفع. يعرض البرنامج النصي هذه الاحتمالات كنسب مئوية بمنزلة عشرية واحدة. ويأتي التاريخ من resolves_at.
4. احتفظ بالطابع الزمني مع الاحتمالات انقل as_of إلى نموذجك أو لوحة المعلومات إلى جانب قيم الاجتماع. احتفظ بـevent_id إذا أردت أيضًا أحجام النتائج المحددة للاجتماع عبر /v1/predictions/scalar/{event_id}.

قراءة الاحتمالات بلا برمجة أو في جدول بيانات

افتح احتمالات قرار الفائدة للاحتياطي الفيدرالي لقراءة الاحتمالات دون إرسال طلب API. استخدم الصفحة عندما تريد الاطلاع على احتمالات الاحتياطي الفيدرالي مباشرة. أما نقطة نهاية مسار السياسة فهي الخيار لإدخال هذه القيم في نموذج أو لوحة معلومات.

في جدول البيانات، الصق احتمالات الخفض والتثبيت والرفع واستخدم =SUM لجمعها. مجموع قيمها غير المقرّبة يساوي 1. وإذا لصقت نسبًا مئوية مقرّبة للعرض فقد يختلف المجموع قليلًا عن ذلك. احتفظ بالتاريخ مع الأرقام الملصوقة ليوضح الجدول أي مجموعة من الاحتمالات يحتويها.

متى تستخدم كل خيار

يجمع مسار السياسة احتمالات الخفض وعدم التغيير والرفع لكل اجتماع. ولمعرفة حجم نتيجة بعينه، استخدم event_id الخاص بذلك الاجتماع مع /v1/predictions/scalar/{event_id}. فالاحتمالات المجمّعة وحجم النتيجة المحدد يجيبان عن سؤالين مختلفين بشأن الاجتماع نفسه.

ما معنى التغيير التراكمي؟

الرقم التراكمي هو المجموع المتجمّع للتحركات المتوقعة للاجتماعات مضافةً بترتيبها. وكل expected_change_bps هو متوسط مرجّح بالاحتمالات لأحجام النتائج بنقاط الأساس. ويحمل الحقل cumulative_change_bps هذا المجموع حتى الاجتماع الذي تقرأه.

بحسب أرقام 24 أكتوبر 2026، كانت التحركات المتوقعة +1.7 نقطة أساس لاجتماع 28 أكتوبر 2026، و+19.7 لاجتماع 9 ديسمبر 2026، و+7.4 لاجتماع 27 يناير 2027. أما القيم التراكمية فهي +1.7 و+21.4 و+28.8 نقطة أساس على الترتيب. اقرأ القيمة التراكمية لشهر يناير على أنها صافي التحرك المتوقع عبر هذه الاجتماعات.

في 24 أكتوبر 2026، كانت احتمالات اجتماع 27 يناير 2027 على النحو التالي: الخفض 1.8% وعدم التغيير 67.4% والرفع 30.8%. كان عدم التغيير الأعلى احتمالًا في هذا الاجتماع، ومع ذلك كان التحرك المتوقع موجبًا. فالتحرك المتوقع يأخذ في الحسبان أحجام النتائج واحتمالاتها، أما احتمال عدم التغيير فيصف فقط فرصة ألا يحدث تغيير في ذلك الاجتماع.

هل يساوي مجموع الاحتمالات الثلاثة 1؟

نعم، مجموع الاحتمالات غير المقرّبة يساوي 1، لكن النسب المعروضة قد يظهر فيها فرق ناتج عن التقريب. في 24 أكتوبر 2026 كانت احتمالات اجتماع 28 أكتوبر 2026: الخفض 0.7% وعدم التغيير 91.9% والرفع 7.5%. ويصل مجموع هذه القيم المقرّبة إلى 100.1% لأن لكل منها منزلة عشرية واحدة.

ما البنوك المركزية الأخرى التي يمكنني قراءتها؟

يدعم مسار السياسة أيضًا البنك المركزي الأوروبي وبنك إنجلترا وبنك اليابان وبنك كندا وبنك الاحتياطي الأسترالي وبنك إندونيسيا. استبدل federal-reserve في مسار السياسة باسم الجهة الخاص بالبنك الذي تريده.

استخدم european-central-bank للبنك المركزي الأوروبي، وbank-of-england لبنك إنجلترا، وbank-of-japan لبنك اليابان. أما أسماء الجهات الأخرى فهي bank-of-canada وreserve-bank-of-australia وbank-indonesia.

مثال حسابي: قراءة اجتماع 9 ديسمبر 2026

الأرقام من 24 أكتوبر 2026، والطابع الزمني للاستجابة هو 2026-10-24T00:00:00Z. بالنسبة لاجتماع 9 ديسمبر 2026، اقرأ الاحتمالات أولًا ثم التحرك المتوقع لذلك الاجتماع. احتمال الرفع 77.3% هو فرصة حدوث رفع. أما التحرك المتوقع +19.7 نقطة أساس فهو المتوسط المرجّح بالاحتمالات لأحجام النتائج. وللاطلاع على رفع محدد بمقدار 25 أو 50 نقطة أساس، استخدم event_id الخاص بالاجتماع مع حدثه العددي.

اجمع الاحتمالات المعروضة: 1.2% + 21.5% + 77.3% = 100.0%. ولقراءة التحرك التراكمي، أضف التحرك المتوقع لاجتماع 28 أكتوبر 2026 وهو +1.7 نقطة أساس إلى التحرك المتوقع لاجتماع 9 ديسمبر 2026 وهو +19.7 نقطة أساس. والنتيجة +21.4 نقطة أساس حتى اجتماع ديسمبر.