مقارنة التضخم بين الدول وترتيب المعدلات

نفّذ ذلك باستخدام واجهة API

استخدم GET /v1/economics/{country}/inflation لكل دولة تريد مقارنتها. تحتوي كل استجابة على period وyear_over_year وmonth_over_month وyear_to_date وreleased_on. احتفظ بالفترة وتاريخ الإصدار بجانب المعدل عند بناء مقارنتك.

يحوّل السكربت year_over_year إلى رقم قبل الفرز. يحتفظ برمز الدولة والفترة وتاريخ الإصدار في الصف نفسه، ثم يطبع المعدل بمنزلة عشرية واحدة. الحقلان month_over_month وyear_to_date متاحان في الاستجابة، لكن هذه المقارنة تستخدم year_over_year طوال الوقت.

1. احصل على المفتاح واحفظه احصل على مفتاح API مجاني واحفظه في متغير البيئة NARWHAL_API_KEY. تستخدم الطلبات Authorization: Bearer YOUR_KEY مع عنوان URL الأساسي https://api.narwhalapi.com؛ ويقرأ السكربت المفتاح من هذا المتغير ويرسله في ترويسة التفويض.
2. طلب الدول وفرز معدلاتها استخدم سكربت Python لطلب التضخم في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا وكندا واليابان وأستراليا. يرسل طلبًا واحدًا لكل دولة، ويأخذ المعدل السنوي من كل استجابة ناجحة، ثم يطبع الصفوف من الأعلى إلى الأدنى مع فتراتها وتواريخ إصدارها.
   Python: أحدث معدلات التضخم لست دول

   import os
   import requests
   
   H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['NARWHAL_API_KEY']}"}
   rows = []
   for country in ["USA", "GBR", "DEU", "CAN", "JPN", "AUS"]:
       r = requests.get(
           f"https://api.narwhalapi.com/v1/economics/{country}/inflation",
           headers=H,
           timeout=10,
       )
       if r.ok:
           d = r.json()
           rows.append(
               (float(d["year_over_year"]), country, d["period"], d["released_on"])
           )
   
   for yoy, country, period, released in sorted(rows, reverse=True):
       print(f"{country}  {yoy:>4.1f}%  {period}  released {released}")

3. اقرأ التواريخ بجانب كل معدل استخدم period لتحديد الشهر الذي يصفه المعدل، وreleased_on لتاريخ نشره. عندما تختلف الفترات، أدرج هذا الاختلاف في لوحتك أو تقريرك ليرى القارئ أي الأشهر تُقارَن. أبقِ التاريخين مرتبطين بالدولة عند فرز الصفوف.
4. استخدم الناتج المرتب في تقريرك اقرأ كل سطر مطبوع على أنه رمز الدولة ثم معدل التضخم السنوي ثم الفترة ثم تاريخ الإصدار. استخدم هذا الترتيب في لوحة المعلومات أو التقرير، وشغّل السكربت بعد كل إصدار عند تحديث المقارنة. أرفق الفترة بجانب النسبة المئوية كلما نسخت صفًا من الناتج.

نفّذ ذلك في جدول بيانات أو دون شيفرة

استخدم جدول التضخم حسب الدولة على الموقع لإلقاء نظرة سريعة على المعدلات المنشورة، أو افتح صفحة التضخم لكل دولة. الصق القيم في جدول بيانات إذا أردت ترتيب الدول بنفسك. أضف عمودًا للدولة ومعدل التضخم السنوي وفترته وتاريخ إصداره، ثم رتّب من الأعلى إلى الأدنى.

انقل الصف كاملًا عند الفرز ليبقى المعدل مع دولته وتواريخه. ويتيح لك الجدول أيضًا إبقاء الفترة المنشورة ظاهرة أثناء قراءة الترتيب. إذا كان تقريرك يقارن شهرًا مشتركًا، فاستخدم عمود الفترة لتحديد الصفوف التي تنتمي إلى ذلك الشهر قبل حساب الفارق. وأوضح بجلاء الدول ذات الفترة المختلفة عند إدراجها في المقارنة نفسها.

متى تستخدم كل خيار

لماذا تختلف فترات التضخم بين الدول؟

تنشر كل دولة وفق جدولها الخاص، فقد تصف الإصدارات المتاحة في تاريخ معين أشهرًا مختلفة. في 24 أكتوبر 2026، كان رقم التضخم الشهري المتاح لأستراليا لشهر أغسطس 2026 لأن رقم سبتمبر لم يكن قد نُشر. أما الدول الأخرى في المثال المحسوب فكانت لديها أرقام شهر سبتمبر 2026.

لذلك يتضمن الترتيب عبر هذه الإصدارات فارقًا في الفترات. لمقارنة شهر سبتمبر ضمن هذا المثال، استخدم رقمي الولايات المتحدة واليابان عند حساب الفارق. وإذا أدرجت أستراليا في الترتيب الأوسع، فأبقِ تسمية أغسطس ظاهرة.

هل يُقاس مؤشر أسعار المستهلك بالطريقة نفسها في كل دولة؟

لا. تنشر Narwhal إحصاءات وطنية رسمية، ومؤشر أسعار المستهلك في كل دولة هو مقياس مكتبها الإحصائي الوطني الخاص. وتختلف التعريفات من دولة إلى أخرى. قارن المعدلات كما نُشرت، واقرأ منهجية البيانات الاقتصادية لمعرفة تفاصيل المقاييس التي تقوم عليها.

تتيح أسماء الحقول المشتركة في نقطة النهاية وضع الاستجابات في مقارنة واحدة. ضع في اعتبارك المقياس الوطني عند تفسير الترتيب: فتطابق حقول الاستجابة لا يجعل تعريفات مؤشر أسعار المستهلك متطابقة بين الدول.

ماذا لو أعادت دولة الخطأ 404 للتضخم؟

يعني الرد 404 series_not_found أن سلسلة التضخم غير مغطاة أو لم تُنشر بعد. في 24 أكتوبر 2026، أعادت إندونيسيا وكوريا الجنوبية هذا الخطأ للتضخم. اقرأ صفحة التغطية لقائمة الدول المغطاة.

تخطَّ تلك الدولة واذكر الحذف في تقريرك. الدولة المحذوفة ليس لها معدل في المقارنة، لذا استبعدها من الترتيب ومن حساب الفارق. لا تفسّر صفوف السكربت الناجحة وحدها الغياب؛ استخدم استجابة الخطأ لتوضيح سبب غياب الدولة.

مثال محلول: ترتيب ست دول

ابدأ بالإصدارات المتاحة في 24 أكتوبر 2026. خذ معدل التضخم السنوي لكل دولة ورتّب الصفوف من الأعلى إلى الأدنى. احتفظ بالفترة وتاريخ النشر بجانب كل قيمة.

بالنسبة إلى الإصدارات المتاحة في 24 أكتوبر 2026، كان أعلى معدل في هذه المجموعة 4.0% لأستراليا عن أغسطس 2026، وأدناه 2.1% لليابان عن سبتمبر 2026. استخدم هذين الطرفين لحساب فارق الترتيب الكامل. وللفترة المشتركة، سبتمبر 2026، اقرن معدل الولايات المتحدة البالغ 3.7% بمعدل اليابان البالغ 2.1%.

اطرح معدل اليابان لسبتمبر 2026 من معدل أستراليا لأغسطس 2026 للحصول على الفارق عبر جميع الإصدارات المتاحة في 24 أكتوبر 2026. ثم احسب الفارق بين الولايات المتحدة واليابان باستخدام معدلي سبتمبر 2026. عبّر عن كل فرق بالنقاط المئوية، واحتفظ بتسميات الفترات مع الحساب.

Australia (August 2026) to Japan (September 2026):
4.0% - 2.1% = 1.9 percentage points

United States (September 2026) to Japan (September 2026):
3.7% - 2.1% = 1.6 percentage points