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拉脱维亚消费者价格指数历史数据：选择年份或日期，查询历史数值。 预览观测数据并下载所选内容。
103.72026年9月最新发布的观测数据
- 历史数据起始日期
- 2000年1月
- 历史数据结束日期
- 2026年9月
- 频率
- 每月观测值
- 单位
- 指数
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12个观测值 · 2006年1月至2006年12月
| 日期或观测期 | 数值 · 指数 | 来源 |
|---|---|---|
| 2006年1月 | 46.1 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年2月 | 46.2 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年3月 | 46.3 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年4月 | 46.6 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年5月 | 47.2 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年6月 | 47.3 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年7月 | 47.6 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年8月 | 47.5 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年9月 | 47.8 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年10月 | 48.1 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年11月 | 48.5 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
| 2006年12月 | 48.7 | 拉脱维亚中央统计局（CSB） |
拉脱维亚消费者价格指数历史数据年度数据
完整历史数据 →| 年份 | 平均值 | 最高值 | 最低值 | 变动 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 （截至目前） | 102.8 | 103.82026年5月 | 100.52026年1月 | ▲ +3.2% |
| 2025 | 100 | 100.92025年10月 | 97.72025年1月 | ▲ +2.9% |
| 2024 | 96.4 | 97.22024年12月 | 94.92024年1月 | ▲ +2.4% |
| 2023 | 95.2 | 96.82023年5月 | 942023年1月 | ▲ +0.1% |
| 2022 | 87.4 | 93.92022年11月 | 77.42022年1月 | ▲ +20.8% |
| 2021 | 74.5 | 77.42021年12月 | 722021年1月 | ▲ +7.5% |
| 2020 | 72.1 | 72.72020年3月 | 71.72020年11月 | ▼ −0.8% |
| 2019 | 72 | 72.72019年6月 | 70.82019年1月 | ▲ +1.8% |
| 2018 | 70 | 70.82018年10月 | 68.72018年1月 | ▲ +2.6% |
| 2017 | 68.3 | 68.72017年11月 | 67.42017年1月 | ▲ +1.9% |
| 2016 | 66.3 | 67.32016年12月 | 65.52016年1月 | ▲ +2.7% |
| 2015 | 66.2 | 67.12015年5月 | 65.62015年1月 | ▲ +0.3% |
| 2014 | 66.1 | 66.52014年6月 | 65.62014年12月 | ▼ −0.5% |
| 2013 | 65.7 | 66.12013年6月 | 65.32013年8月 | ▼ −0.2% |
| 2012 | 65.7 | 66.12012年4月 | 65.32012年1月 | ▲ +0.8% |
| 2011 | 64.3 | 64.82011年6月 | 632011年1月 | ▲ +2.7% |
| 2010 | 61.6 | 62.22010年12月 | 60.82010年1月 | ▲ +2.3% |
| 2009 | 62.3 | 63.62009年3月 | 60.72009年12月 | ▼ −3.2% |
| 2008 | 60.1 | 61.92008年10月 | 57.12008年1月 | ▲ +7.5% |
| 2007 | 52.1 | 55.52007年12月 | 49.32007年1月 | ▲ +12.6% |
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如何解读这些数据
各行保留发布时的观测期。选择日期后，将显示观测期包含该日期的数据。月度和季度数据不是每日价格。缺失的观测期仍保持缺失。CSV 保留观测期及其结束日期。
API
GET /v1/economics/LVA/cpi/observations
请求已发布的观测数据，并沿用 next_cursor 读取所有页面。选择cpi指标。
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常见问题
下载文件包含什么？
CSV 包含所选的已发布观测数据及其日期、数值、单位和来源。数值单位为指数。
为什么有些日期没有数据？
该序列遵循其发布频率。缺口保持为空，不会在观测数据之间虚构每日数值。