Polymarket Kalshi API 比較：同一問題的報價差距

使用 API

透過 GET /v1/predictions/scalar/usa-fed-2026-10 讀取這個聯準會問題。outcomes[] 中的每一項都有綜合後的 probability，以及 quotes[] 中各平台的項目。這些項目包含 venue、probability 和 market_ids，因此比較始終對應同一個結果，同時保留各平台的市場參照。

1. 設定你的 API 金鑰 取得一組免費金鑰，並存放在環境變數 NARWHAL_API_KEY 中。請求透過 Authorization: Bearer YOUR_KEY 標頭傳送該金鑰；REST 與 MCP 共用同一組金鑰。
2. 讀取問題及其報價 用這段 Python 腳本列印問題，然後把綜合機率與各平台的機率並排放在結果標籤旁。腳本還會列印以百分點表示的絕對差距，以及回應中的各平台權重。
   Python：並排查看各平台報價

   import os
   import requests
   
   event = requests.get(
       "https://api.narwhalapi.com/v1/predictions/scalar/usa-fed-2026-10",
       headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['NARWHAL_API_KEY']}"},
       timeout=10,
   ).json()
   print(event["question"])
   print(f"{'outcome':26}{'blend':>8}{'kalshi':>8}{'polymarket':>12}{'gap':>7}")
   for o in event["outcomes"]:
       q = {x["venue"]: float(x["probability"]) for x in o["quotes"]}
       k, p = q.get("kalshi"), q.get("polymarket")
       gap = f"{abs(k - p) * 100:.1f}pt" if k is not None and p is not None else "-"
       print(
           f"{o['label']:26}{float(o['probability']):8.1%}{k or 0:8.1%}"
           f"{p or 0:12.1%}{gap:>7}"
       )
   print("venue weights:", {v["venue"]: v["weight"] for v in event["venues"]})

3. 比較對應的結果 沿著要比較的結果所在的列由左至右閱讀。綜合欄是該結果的 probability，各平台欄來自該結果的 quotes[]，因此差距比較的是同一結果下 Kalshi 與 Polymarket 的數值。
4. 保留比較時的日期 要追蹤價差，請每天儲存指令碼的輸出，並附上其數據對應的日期。在儲存的輸出中，將每個結果的標籤與其各交易場所報價、價差和混合值一併保留。比較已儲存的日期時，每個日期都使用同一個結果，這樣所選結果的變化就不會進入價差比較。

請把差距欄與各平台欄一起閱讀。任一平台的報價缺漏時，腳本會列印短橫線。此時顯示的平台數值可能因腳本的格式設定而為零，請查看 quotes[]，以區分報價缺漏與已給出的機率。腳本要計算某個結果的差距，需要兩個平台都有報價。

使用試算表或不寫程式的方式

開啟預測頁面並選擇該問題，即可看到各平台的價格。想快速查看，可以直接在那裡讀取 Kalshi 和 Polymarket 的報價。用試算表比較時，先把同一結果的報價分別貼到不同儲存格，兩個數值要使用同一日期。

把 Kalshi 的報價放在 B2，Polymarket 的報價放在 C2，兩個儲存格都以百分比輸入。取絕對差即可得到差距，不論哪個平台的報價較高。把問題、結果和日期與貼上的數值放在一起，試算表就保留了這次比較的背景。

=ABS(B2-C2)

輸入為百分比時，結果就是兩個機率之間的差。描述平台之間的差距時，請用百分點來表示。計算範例使用的是維持不變這個結果；如果比較該問題的其他結果，請使用對應的那一組報價。

各種情況適合的方式

這些是資訊，不構成建議。

為什麼 Kalshi 和 Polymarket 的數字不一致？

交易者、費用和合約措辭不同，都可能讓報價不一致。在流動性好的問題上，一兩個百分點的差距很常見。每個平台對問題單獨報價，因此即使結果標籤指向同一個聯準會決議，比較中也會保留兩個機率。

綜合機率用到了什麼？

綜合機率使用回應中的各平台權重。2026年10月24日，Kalshi 的權重為 0.5785，Polymarket 為 0.4215。把綜合機率與各平台的報價放在一起解讀時，請從 venues[] 讀取這些值。

同樣的平台項目還包含 volume_24h_usd、open_interest_usd、規則文字和 URL。回應把這些平台資訊與各結果放在一起，每個結果帶有自己的綜合機率和各平台報價。如果想保留綜合機率背後的輸入，請把權重與帶日期的比較一起儲存。

兩個合約是否相同？

這些合約並不總是相同。在把它們當作同一個賭注之前，請比較各平台的 rules_text，並透過回應中的平台 URL 閱讀相應的規則。問題或結果標籤的措辭相似，並不代表規則相同。

比較 resolves_at 的值時，請依日期比較，而不要比較包含完整時間戳記的字串。在判斷各平台的報價是否屬於你要做的比較時，請把結算日期和規則文字一起閱讀。

計算範例：2026年10月聯準會維持不變

本範例的數字來自2026年10月24日，對應聯準會2026年10月28日的決議。從維持不變這一列開始：Kalshi 報價 91.1%，Polymarket 報價 92.9%。用較高的報價減去較低的報價，即可得到絕對差距。

92.9 - 91.1 = 1.8 percentage points
Blended probability: 91.9%

在同一日期的比較中，其他結果也保留各自的平台報價和綜合機率。比較降息、維持不變或升息時，請逐列閱讀。

2026年10月24日，升息 25 個基點的報價相差 0.9 個百分點。同日對於維持不變，把各平台權重套用到更精確的機率上得到 0.9189，而回應中的綜合 probability 為 0.9188。報告回應中的綜合值時，請使用回傳的綜合機率。差距計算是直接比較兩個平台，不使用權重，所以請另外保留各平台的報價。

0.5785 x 0.9114 + 0.4215 x 0.9292 = 0.9189
Response probability: 0.9188