先了解誰屬於勞動力人口
勞動力人口由就業者與失業者組成。依常見的調查定義,失業者沒有工作、能夠工作,並且在最近的指定期間內積極尋找過工作。沒有工作但不符合這些條件的人,通常屬於非勞動力人口。
各國規則包含特定例外。例如在美國,被暫時解僱且預期會被召回的人,即使沒有積極求職,也可能算是失業者。兼職工作者即使希望增加工時,也可能算是就業者。因此,失業率並不衡量所有形式的未滿足就業需求。
統計機關通常透過家庭勞動力調查估計這些群體。他們詢問指定參考期間內的工作與求職情形,將回答分類,並對樣本加權,使其代表涵蓋人口。失業給付申請衡量的是另一群體。是否領取給付並不是調查中判定失業的標準。
用示例數字計算兩個比率
本例中的所有數字均為示例。假設某項調查涵蓋 1,000 人,其中 570 人就業、30 人失業,400 人屬於非勞動力人口。勞動力人口為 570 + 30 = 600 人。
失業率為 30 / 600 × 100 = 5%。勞動力參與率為 600 / 1,000 × 100 = 60%。將失業人數除以總人口,回答的是另一個問題。勞動力參與既包括求職者,也包括已有工作的人。
現在假設 10 名失業者停止求職,轉為非勞動力人口。就業人數仍為 570,失業人數變為 20,勞動力人口變為 590。失業率降至約 3.39%,參與率降至 59%。沒有新增就業者。搭配兩個比率,能更清楚看出變化的原因。
對齊人口範圍與季節調整
參與率取決於分母所用的人口。各國指標可能涵蓋不同年齡,或排除不同群體。工作年齡成年人的比率,不能與僅限年輕人的比率直接比較。在將兩國百分比視為同等指標前,應先核對人口定義。
季節調整會估計並去除反覆出現的模式,例如與學校行事曆或季節性招募有關的模式,有助於比較相鄰期間。它不會去除所有異常事件,而當統計機關更新季節性計算時,調整後的估計值也可能改變。
跨國比較時,應採用相同的觀測頻率與調整方式。月度觀測值與季度平均值涵蓋的時間範圍不同。調查估計值的小幅變化也可能反映抽樣不確定性。不要將小幅波動解讀為開始或停止工作的確切人數。
參與率補充了背景,但無法單獨解釋所有變化。年齡結構,以及就業、失業與非勞動力狀態之間的流動,都有影響。可將這兩個主要比率作為解讀的起點。
請求失業率與勞動力參與率
Narwhal 提供 /v1/economics/{country}/unemployment 與 /v1/economics/{country}/labour-force-participation。觀測頻率遵循各國官方發布。期間格式依序列而定,可為 YYYY、YYYY-MM 或 YYYY-QN。請使用與該國發布相符的格式。
這些請求選擇同一個美國示例月份。透過 Authorization 標頭以 Bearer 權杖傳送金鑰。比較兩個比率前,先配對同一期間的觀測值。
curl --request GET \
--url "https://api.narwhalapi.com/v1/economics/USA/unemployment?period=2026-07" \
--header "Authorization: Bearer $NARWHAL_API_KEY"
curl --request GET \
--url "https://api.narwhalapi.com/v1/economics/USA/labour-force-participation?period=2026-07" \
--header "Authorization: Bearer $NARWHAL_API_KEY"解讀比率與觀測期間
下方的失業率回應範例以十進位數字字串呈現 rate,並將 unit 設為 percent。該值表示勞動力人口的 4.1%,並非全體居民的 4.1%。獨立的參與率範例將同一期間的 rate 列為 "62.3",單位同樣為 percent。
儲存與顯示時應區分 period 與 released_on。前者標示觀測期間,後者標示發布日期。這些比率回應不包含 seasonal_adjustment 欄位。請查閱官方序列定義了解季節調整情況,不要根據月份或 JSON 結構推斷。
{
"country": "USA",
"period": "2026-07",
"rate": "4.1",
"unit": "percent",
"released_on": "2026-08-07"
}查看勞動市場資料頁面
透過下方的「各國失業率」與「各國勞動力參與率」搭配查看兩個指標。「美國失業率」頁面提供該國資料。製作任何比較時,都應同時顯示人口範圍、期間與調整方式。
操作詳情請查閱經濟數據 API 參考。《GDP 是什麼:總量與成長率的差異及修訂》介紹另一種情況:水準與比率回答的是關於經濟活動的不同問題。
來源與參考
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