CPI 是什麼：與通膨率的差異及計算方式

了解指數及其編製方式

消費者物價指數（CPI）追蹤家庭購買一籃子商品與服務所支付價格的變化。統計機關蒐集價格，並按支出權重加以彙整。占家庭支出比重越大的項目，對總指數的影響越大。統計機關也會處理產品品質的變化，並隨支出模式改變更新籃子。

指數有參考基期與基值，基值通常為 100。指數水準描述相對於該基準的價格變化。它不是貨幣金額，也不是在另一國家購買同一籃子商品與服務的成本。個別家庭的支出結構也可能與全國數據所依據的籃子不同。

通膨率比較兩個時點的指數水準。一般計算公式為（後期指數 / 前期指數 - 1）× 100。務必說明使用哪個前期作為基準。年增率、月增率與年初至今的變動率，回答的是同一價格序列的不同問題。

透過範例計算

此處計算中的所有數字均為示例。假設指數在上年 7 月為 200，12 月為 204，當年 6 月為 208，7 月為 210。每個觀測值都使用相同的籃子序列、基期與調整方式。

年增通膨率為 (210 / 200 - 1) × 100 = 5%。月增通膨率為 (210 / 208 - 1) × 100，即約 0.96%。年初至今通膨率為 (210 / 204 - 1) × 100，即約 2.94%。Narwhal 將年初至今的比較基準定義為上年 12 月。

月度上升了 2 個指數點，但不是 2%。分母很重要。如果之後通膨放緩但仍為正值，指數仍會上升。物價只是漲得更慢，並未回到先前水準。負變動率則表示指定期間內物價下降。

比較國家前先核對基準

各國的支出權重、人口涵蓋範圍與住房處理方式不同，基期也可能不同。一國的指數水準較高，並不代表該國物價比另一國更貴。即使將兩個序列的起始值重設為相同水準，也只能比較之後的價格變化。

對齊觀測月份與變動區間。年平均通膨指標比較不同年份的平均值。某個月的年增率則比較該月與上年同月。兩者不能互換。作為比較基準的上年月份若有較大波動，也會影響年增率。

比較月度變化前先核對季節調整。季節調整會去除反覆出現的季節性模式，調整後與未調整序列的月度結果可能不同。自行計算變動率時，應維持相同的基準與調整方式。不要把月度百分比變化相加得到年度變動率，因為變化是複合累積的。

向 Narwhal 請求 CPI 與通膨率

使用 /v1/economics/{country}/cpi 取得總指數，使用 /v1/economics/{country}/inflation 取得百分比變化。兩項操作都使用 YYYY-MM 格式的月度期間。這些請求選擇 USA 與同一個示例觀測月份，方便合併查看兩個輸出。

透過 Authorization 標頭傳送 API 金鑰，並將其保存在伺服器端環境變數中。通膨回應為每個比較區間命名，因此圖表或表格可使用與標籤相符的欄位。

請求

curl --request GET \
  --url "https://api.narwhalapi.com/v1/economics/USA/cpi?period=2026-07" \
  --header "Authorization: Bearer $NARWHAL_API_KEY"

curl --request GET \
  --url "https://api.narwhalapi.com/v1/economics/USA/inflation?period=2026-07" \
  --header "Authorization: Bearer $NARWHAL_API_KEY"

解讀指數回應

此 CPI 回應範例在 value 中顯示指數水準，在 base_period 與 base_value 中顯示其基準。數值是十進位數字字串，代表指數水準，因此不要附加百分比符號。period 表示觀測月份，released_on 表示發布日期。

獨立的通膨回應使用 year_over_year、month_over_month 與 year_to_date，並將 unit 設為 percent。其 7 月示例值依序為 3.651%、0.153% 與 0.755%。這些 API 範例與上面的簡化計算各自獨立。顯示三個變動率中的任何一個時，都應同時顯示比較區間。

CPI 回應範例

{
  "country": "USA",
  "period": "2026-07",
  "value": "333.918",
  "base_period": "1982-84",
  "base_value": "100",
  "released_on": "2026-08-12"
}

查看通膨率與 CPI 資料頁面

開啟下方的「各國通膨率」與「各國 CPI」，選擇應用程式所需的指標。查看美國資料時，請使用「美國通膨率」頁面。比較變動率時結合其區間，比較指數時結合其基期，再透過經濟數據 API 參考了解請求詳情。

《失業率與勞動力參與率解析》介紹另一種常見差異：主要比率與其背後的人口或總量有何不同。

來源與參考

發布日期： 2026年10月9日。最近審閱日期： 2026年10月9日。