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룩셈부르크 소비자물가지수 과거 데이터: 연도나 날짜를 선택해 과거 값을 조회하세요. 관측값을 미리 보고 선택한 데이터를 다운로드하세요.
103.92026년 9월최근 발표 관측값
- 기록 시작일
- 1995년 1월
- 기록 종료일
- 2026년 9월
- 주기
- 월간 관측값
- 단위
- 지수
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관측값 12개 · 2010년 1월~2010년 12월
| 날짜 또는 기간 | 값 · 지수 | 출처 |
|---|---|---|
| 2010년 1월 | 71.4 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 2월 | 72.2 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 3월 | 72.6 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 4월 | 72.9 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 5월 | 73 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 6월 | 73 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 7월 | 72.7 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 8월 | 73.5 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 9월 | 73.5 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 10월 | 73.6 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 11월 | 73.7 | STATEC, Eurostat |
| 2010년 12월 | 74 | STATEC, Eurostat |
룩셈부르크 소비자물가지수 과거 데이터 연도별 데이터
전체 이력 →| 연도 | 평균 | 최고 | 최저 | 변동 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 (현재까지) | 102 | 103.92026년 9월 | 99.32026년 1월 | ▲ +4.6% |
| 2025 | 100 | 101.12025년 8월 | 982025년 1월 | ▲ +2.6% |
| 2024 | 97.8 | 98.72024년 8월 | 96.22024년 1월 | ▲ +1.5% |
| 2023 | 95.8 | 97.12023년 10월 | 932023년 1월 | ▲ +3.9% |
| 2022 | 92.4 | 94.12022년 10월 | 88.72022년 1월 | ▲ +5.3% |
| 2021 | 86.9 | 88.72021년 11월 | 852021년 2월 | ▲ +3.4% |
| 2020 | 84.7 | 85.12020년 2월 | 842020년 1월 | ▲ +1.2% |
| 2019 | 84 | 84.62019년 12월 | 82.52019년 1월 | ▲ +2.6% |
| 2018 | 82.6 | 83.52018년 10월 | 812018년 1월 | ▲ +2.8% |
| 2017 | 81.4 | 81.92017년 8월 | 80.12017년 1월 | ▲ +2.0% |
| 2016 | 80 | 80.62016년 12월 | 78.72016년 1월 | ▲ +2.4% |
| 2015 | 79.7 | 80.32015년 6월 | 78.32015년 1월 | ▲ +1.7% |
| 2014 | 79.4 | 79.72014년 8월 | 78.62014년 1월 | ▲ +0.3% |
| 2013 | 78.9 | 79.42013년 9월 | 77.42013년 1월 | ▲ +2.5% |
| 2012 | 77.5 | 78.32012년 10월 | 75.82012년 1월 | ▲ +3.0% |
| 2011 | 75.5 | 76.42011년 11월 | 73.62011년 1월 | ▲ +3.7% |
| 2010 | 73 | 742010년 12월 | 71.42010년 1월 | ▲ +3.6% |
| 2009 | 71.4 | 72.12009년 11월 | 69.92009년 1월 | ▲ +3.0% |
| 2008 | 71.1 | 71.82008년 9월 | 69.52008년 1월 | ▲ +1.7% |
| 2007 | 68.8 | 69.92007년 12월 | 67.32007년 1월 | ▲ +4.0% |
모두 보기
| 연도 | 평균 | 최고 | 최저 | 변동 |
|---|---|---|---|---|
| 2006 | 67.2 | 67.72006년 8월 | 65.82006년 1월 | ▲ +2.9% |
| 2005 | 65.5 | 66.52005년 10월 | 642005년 1월 | ▲ +3.4% |
| 2004 | 63.9 | 64.62004년 11월 | 62.72004년 1월 | ▲ +2.9% |
| 2003 | 62.5 | 63.22003년 12월 | 61.42003년 1월 | ▲ +2.8% |
| 2002 | 61.3 | 622002년 11월 | 602002년 1월 | ▲ +3.1% |
| 2001 | 60 | 60.72001년 11월 | 58.72001년 1월 | ▲ +3.2% |
| 2000 | 58.5 | 59.52000년 12월 | 572000년 1월 | ▲ +4.3% |
| 1999 | 56.7 | 57.51999년 12월 | 55.31999년 1월 | ▲ +4.1% |
| 1998 | 56.1 | 56.21998년 11월 | 55.91998년 4월 | ▲ +0.3% |
| 1997 | 55.6 | 561997년 11월 | 55.21997년 1월 | ▲ +1.3% |
| 1996 | 54.8 | 55.21996년 11월 | 54.51996년 1월 | ▲ +1.2% |
| 1995 | 54.2 | 54.41995년 12월 | 53.91995년 1월 | ▲ +0.9% |
데이터 읽는 방법
각 행에는 발표된 관측 기간이 그대로 유지됩니다. 날짜를 선택하면 해당 날짜가 속한 기간의 관측값이 선택됩니다. 월간 및 분기 수치는 일일 가격이 아닙니다. 데이터가 없는 기간은 결측으로 남습니다. CSV에는 관측 기간과 종료일이 유지됩니다.
API
GET /v1/economics/LUX/cpi/observations
발표된 관측값을 요청하고 next_cursor를 따라 모든 페이지를 읽으세요. cpi 지표를 선택하세요.
API 키 받기다른 인기 과거 데이터
자주 묻는 질문
다운로드 파일에는 무엇이 포함되나요?
CSV에는 선택한 발표 관측값과 날짜, 값, 단위, 출처가 포함됩니다. 값의 단위는 지수입니다.
일부 날짜의 데이터가 없는 이유는 무엇인가요?
이 시계열은 발표 주기를 따릅니다. 결측 구간은 비워 두며, 관측값 사이의 일일 값을 임의로 만들지 않습니다.
