マレーシア中央銀行の翌日物政策金利（OPR）

マレーシア中央銀行の翌日物政策金利

OPRは年率のパーセントで表されます。単一値の金利には値が1つだけあるため、レスポンスはrateとqualifierを使用し、rate_typeはpointになります。instrumentはovernight_policy_rate、通貨フィールドはMYRです。金利は小数文字列で、レスポンス内に公表値をそのまま保持します。

最近の金利変更

マレーシア中央銀行の履歴には、ソースが値を記録した日付であるobserved_onを使用します。effective_onフィールドであれば、金利の適用日を意味します。マレーシアのデータはソース観測値として解釈してください。観測日だけでは、決定がいつ発表されたかは分かりません。変更履歴の表には、記録された金利の変化を示します。

APIでマレーシア中央銀行の翌日物政策金利を取得する

中央銀行のルートは公開されています。これらの例では公開APIのスキーマを使用しています。Freeを含むすべてのプランで政策金利にアクセスでき、リアルタイムデータを利用できます。リクエストごとに計測対象の利用量を1単位消費します。パスの国コードには大文字のMYSを使用し、認証ヘッダーにはご自身のAPIキーを指定してください。

1. 最新の観測値を取得する dateを省略すると、UTCの今日以前で最新のソース観測値を取得できます。将来の適用日に対応する金利が、適用日前に現在の金利を置き換えることはありません。
   最新のOPR

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   curl --header "Authorization: Bearer $NARWHAL_API_KEY" \
     "https://api.narwhalapi.com/v1/economics/MYS/central-bank/policy-rate"

2. 過去の日付を照会する dateを指定すると、その日以前で最新のソース観測値を取得できます。公表データがない日に、観測値を生成することはありません。
   指定日以前のOPR

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   curl --header "Authorization: Bearer $NARWHAL_API_KEY" \
     "https://api.narwhalapi.com/v1/economics/MYS/central-bank/policy-rate?date=2025-12-11"

3. 履歴を取得する startを指定して履歴期間を選択します。結果は古い順に返されます。next_cursorがnullになるまでページをたどってください。各ページの取得には別のリクエストが必要です。
   OPRの履歴

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   curl --header "Authorization: Bearer $NARWHAL_API_KEY" \
     "https://api.narwhalapi.com/v1/economics/MYS/central-bank/policy-rate/history?start=2004-01-01&limit=100"

{
  "country": "MYS",
  "authority": "bank_negara_malaysia",
  "currency": "MYR",
  "instrument": "overnight_policy_rate",
  "rate_type": "point",
  "rate": "2.50",
  "qualifier": "exact",
  "unit": "percent",
  "observed_on": "2025-12-11"
}

履歴の対象期間

履歴は2004年から始まります。各観測値は、ソースの日付と、年率のパーセントを表す小数文字列の金利を保持します。履歴リクエストのデフォルトは100件で、limitは1から1000まで指定できます。カーソルは24時間にわたり公表データを固定し、有効期限が切れたカーソルはHTTP 409を返します。

この政策金利系列はマレーシア中央銀行が公表しています。

マレーシアの翌日物政策金利の履歴を取得するにはどうすればよいですか？

履歴ルートにMYSとstartの日付を指定し、返されたカーソルで次のページを取得します。保存した履歴でソースの日付の意味を保持できるよう、各金利とともにobserved_onを保持してください。過去の1時点を照会するには、政策金利ルートにdateを指定します。このリクエストは、指定日以前で最新の観測値を選択します。

出典

Source: Bank Negara Malaysia. Data and information are subject to Terms of Use for BNM Datasets.

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