设置预测市场赔率提醒，赔率变动时收到通知

使用 API 完成操作

轮询 GET /v1/predictions/policy-paths/federal-reserve，并把上一次的读数保存在一个 JSON 文件中。脚本读取响应中第一场会议的 p_hold。提醒跟随的是该场会议维持不变的概率，所以选择阈值时请记住这一点。

1. 设置你的 API 密钥 获取免费密钥，并保存在环境变量 NARWHAL_API_KEY 中。请求以 Authorization: Bearer YOUR_KEY 的形式发送到 https://api.narwhalapi.com。
2. 保存轮询脚本 使用阈值为 10 个百分点的 Python 脚本。它比较的是差值的绝对值，因此上升或下降都可能触发输出的提醒。
   Python，变动 10 个百分点时提醒

   import json, os, pathlib
   import requests
   
   STATE = pathlib.Path("fed_hold.json")
   MOVE = 0.10  # alert when the chance of "no change" moves by 10 points or more
   path = requests.get(
       "https://api.narwhalapi.com/v1/predictions/policy-paths/federal-reserve",
       headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['NARWHAL_API_KEY']}"},
       timeout=10,
   ).json()
   hold = float(path["meetings"][0]["p_hold"])
   if STATE.exists():
       before = json.loads(STATE.read_text())["hold"]
       if abs(hold - before) >= MOVE:
           print(
               f"ALERT: chance of no change moved from {before:.1%} to {hold:.1%}"
           )  # email or chat message here
   STATE.write_text(json.dumps({"hold": hold}))
   print(f"hold {hold:.1%}")

3. 在两次运行之间保留状态文件 第一次运行会把读数保存在 fed_hold.json 中；之后的运行会先读取这个文件，再比较赔率。每次运行都会把读数写回文件，包括没有输出提醒的那些运行。
4. 让脚本按计划运行 让脚本按计划运行，例如每小时或每天一次；每次运行消耗一次调用。代码只负责输出提醒；如果希望提醒通过邮件或聊天消息送达，请使用脚本中标注的位置。

要通过邮件或聊天接收，请把发送消息的代码放在注释标明的阈值条件内部。如果放在条件之外，即使没有任何变动达到阈值，消息也会被发送。

无需代码

在 Zapier、Make 或 n8n 中，先添加一个定时触发器，以及一个指向同一政策路径的 HTTP 请求。保存 p_hold 的读数，使工作流再次运行时有可供比较的值。再添加一个针对新读数与已存读数之差的过滤器，然后为达到所选阈值的变动加上邮件或聊天步骤。

请把比较放在替换已存值的步骤之前。提醒需要两个读数：上一次运行保存的值，以及新请求返回的值。比较之后，无论过滤器是否发出消息，都要保存新的读数供下一次运行使用。n8n 教程和 Zapier 教程是 Narwhal 教程中的无代码方式。

不同情况应选哪种方法

Webhook 报告的是预测事件的关闭或结算，不会发送赔率变动通知，所以这里介绍的阈值提醒要使用轮询和已保存的读数。关闭或结算提醒回答的，与某个结果的概率是否发生变动是不同的问题。

阈值应该设多少？

请选择与你所关注问题相符的阈值。对于概率很高的结果，10 个百分点的变动已经很大；而波动较小的问题则需要更小的阈值。选择时请以百分点来思考，因为比较的是概率本身的变化。在脚本中，MOVE = 0.10 表示 10 个百分点的阈值。修改时请让这个设置保持为小数。提醒文本会把变动前后的概率格式化为百分比，所以保存的小数与输出的概率形式不同。上升或下降都可能达到阈值。

为什么要与已保存的值比较？

API 返回的是请求时刻的赔率，而上一次的读数保存在你的状态文件中。脚本需要这个已保存的值来计算变动。第一次运行时文件中没有更早的读数，所以它只保存该值，并输出维持不变的概率，不发出变动提醒。

比较对象是上一次运行，即使那次运行没有触发提醒也是如此。小于阈值的变动同样会替换已保存的读数。因此，几次较小的变动不会相对于脚本最初保存的值累积起来。请让定时运行的脚本始终能访问 fed_hold.json，以便读取它保存的基准值。如果文件不存在，脚本会重新走第一次运行的流程，并保存新的基准值。定时运行请使用同一个工作目录，让 fed_hold.json 每次都指向同一个文件。

可以多久运行一次？

只要你的额度允许，就可以随时运行。赔率是实时的，每天检查一次，每月约产生 30 次调用。运行更频繁则调用更多，每个新读数都会与文件中的上一个值比较。

每个账户也可以在 /v1/predictions/stream 打开预测 WebSocket 流；每个连接消耗一次调用。这是接收预测更新的另一种方式；这里的轮询脚本则在保存状态的工作流中自行保留比较逻辑和阈值。

实例：阈值 10 个百分点

数字取自 2026 年 10 月 24 日。第二个读数仅作示例。第一次运行读取到维持不变的概率 91.9%，将其保存并输出 hold 91.9%。例如，假设第二天的读数是 79.0%。用已保存的读数减去它，得到的变动为 12.9 个百分点。

变动超过了阈值，所以脚本会输出提醒，然后把这个示例读数保存为下一次比较使用的值。

ALERT: chance of no change moved from 91.9% to 79.0%