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103.32026年8月最新发布的观测数据
- 历史数据起始日期
- 1991年1月
- 历史数据结束日期
- 2026年8月
- 频率
- 每月观测值
- 单位
- 指数
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12个观测值 · 1993年1月至1993年12月
| 日期或观测期 | 数值 · 指数 | 来源 |
|---|---|---|
| 1993年1月 | 46.3 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年2月 | 46.6 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年3月 | 46.8 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年4月 | 47.1 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年5月 | 47.3 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年6月 | 47.4 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年7月 | 47.7 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年8月 | 47.9 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年9月 | 48 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年10月 | 48.2 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年11月 | 48.5 | 葡萄牙统计局(INE) |
| 1993年12月 | 48.7 | 葡萄牙统计局(INE) |
葡萄牙消费者价格指数历史数据年度数据
完整历史数据 →| 年份 | 平均值 | 最高值 | 最低值 | 变动 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 (截至目前) | 102.5 | 103.82026年6月 | 1002026年1月 | ▲ +3.3% |
| 2025 | 100 | 100.92025年10月 | 982025年2月 | ▲ +2.6% |
| 2024 | 97.7 | 98.62024年10月 | 95.72024年1月 | ▲ +3.0% |
| 2023 | 95.4 | 96.62023年9月 | 93.52023年1月 | ▲ +2.3% |
| 2022 | 91.5 | 94.62022年11月 | 86.32022年1月 | ▲ +9.3% |
| 2021 | 84.8 | 86.12021年12月 | 83.12021年2月 | ▲ +3.1% |
| 2020 | 83.8 | 84.62020年6月 | 82.72020年2月 | ▲ +0.6% |
| 2019 | 83.8 | 84.52019年6月 | 82.42019年2月 | ▲ +1.6% |
| 2018 | 83.5 | 84.32018年9月 | 81.72018年2月 | ▲ +1.7% |
| 2017 | 82.7 | 83.42017年4月 | 81.22017年2月 | ▲ +2.1% |
| 2016 | 81.6 | 82.32016年10月 | 802016年2月 | ▲ +1.9% |
| 2015 | 81.1 | 81.82015年5月 | 79.62015年2月 | ▲ +1.8% |
| 2014 | 80.7 | 81.12014年4月 | 79.82014年2月 | ▲ +1.0% |
| 2013 | 80.9 | 81.42013年6月 | 79.92013年2月 | ▲ +1.5% |
| 2012 | 80.7 | 81.22012年10月 | 79.82012年1月 | ▲ +1.4% |
| 2011 | 78.5 | 79.52011年10月 | 77.12011年2月 | ▲ +3.0% |
| 2010 | 75.7 | 76.72010年12月 | 74.42010年1月 | ▲ +3.0% |
| 2009 | 74.7 | 75.12009年4月 | 74.32009年2月 | ▲ +0.6% |
| 2008 | 75.3 | 76.22008年6月 | 74.22008年1月 | ▲ +0.9% |
| 2007 | 73.4 | 74.22007年12月 | 72.12007年2月 | ▲ +3.0% |
显示全部
| 年份 | 平均值 | 最高值 | 最低值 | 变动 |
|---|---|---|---|---|
| 2006 | 71.7 | 72.32006年12月 | 70.32006年1月 | ▲ +2.9% |
| 2005 | 69.5 | 70.52005年12月 | 68.42005年2月 | ▲ +3.0% |
| 2004 | 67.9 | 68.82004年12月 | 672004年2月 | ▲ +2.5% |
| 2003 | 66.4 | 67.12003年12月 | 65.62003年2月 | ▲ +2.2% |
| 2002 | 64.3 | 65.52002年12月 | 632002年2月 | ▲ +3.8% |
| 2001 | 62.1 | 632001年12月 | 612001年1月 | ▲ +3.4% |
| 2000 | 59.5 | 60.72000年12月 | 58.22000年2月 | ▲ +4.1% |
| 1999 | 57.8 | 58.51999年12月 | 57.21999年1月 | ▲ +2.3% |
| 1998 | 56.5 | 57.41998年12月 | 55.61998年2月 | ▲ +3.0% |
| 1997 | 55.1 | 55.61997年12月 | 54.61997年1月 | ▲ +1.8% |
| 1996 | 53.8 | 54.31996年12月 | 52.81996年1月 | ▲ +2.7% |
| 1995 | 52.2 | 52.61995年11月 | 51.51995年1月 | ▲ +2.1% |
| 1994 | 50.1 | 50.81994年12月 | 49.31994年1月 | ▲ +3.1% |
| 1993 | 47.5 | 48.71993年12月 | 46.31993年1月 | ▲ +5.2% |
| 1992 | 44.5 | 45.61992年12月 | 42.61992年1月 | ▲ +7.1% |
| 1991 | 40.6 | 41.91991年12月 | 38.91991年1月 | ▲ +7.5% |
如何解读这些数据
各行保留发布时的观测期。选择日期后,将显示观测期包含该日期的数据。月度和季度数据不是每日价格。缺失的观测期仍保持缺失。CSV 保留观测期及其结束日期。
API
GET /v1/economics/PRT/cpi/observations
请求已发布的观测数据,并沿用 next_cursor 读取所有页面。选择cpi指标。
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常见问题
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该序列遵循其发布频率。缺口保持为空,不会在观测数据之间虚构每日数值。
