將所有中央銀行會議列於同一份清單

使用 API

使用 central_banks 群組中的預測主題，建立跨銀行的清單。指令碼會保留標題以 rate decision 結尾的主題，讀取其事件，並輸出每家銀行最接近的未來日期。每個輸出列都先列出 UTC 日期，再列出銀行名稱。

應使用的事件欄位是 resolves_at。when 函式會讀取其時間戳記，並將 Z 後綴按 UTC 時差處理。事件必須具有該欄位，且時間戳記晚於指令碼啟動時間，才會加入該銀行的排序清單。同一家銀行若有多個未來事件，只有最早的事件會加入合併輸出。指令碼收集完各家銀行後才進行最後排序，因此不同主題的日期會一起依序排列。

1. 取得 API 金鑰 建立免費金鑰，並將它存放在名為 NARWHAL_API_KEY 的環境變數中。指令碼會讀取該變數，並透過 Authorization: Bearer YOUR_KEY 標頭，將金鑰傳送至 https://api.narwhalapi.com。
2. 讀取中央銀行主題 先使用 GET /v1/predictions/topics?group=central_banks 取得主題清單，再為每家銀行使用 GET /v1/predictions/topics/{topic_id}。先取得清單，指令碼就能取得請求事件所需的主題 ID。
3. 執行 Python 指令碼 指令碼會讀取每個事件的 resolves_at，保留晚於啟動時間的時間戳記，並在各家銀行的事件中依時間戳記排序。接著取出該銀行最早的未來時間戳記，將它轉為日期，再把日期與銀行名稱加入輸出。
   Python，各家中央銀行的下一次決策

   import os
   from datetime import datetime, timezone
   import requests
   
   HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['NARWHAL_API_KEY']}"}
   BASE = "https://api.narwhalapi.com/v1/predictions"
   
   
   def get(path, **params):
       r = requests.get(f"{BASE}{path}", params=params, headers=HEADERS, timeout=10)
       r.raise_for_status()
       return r.json()
   
   
   now = datetime.now(timezone.utc)
   
   
   def when(text):
       return datetime.fromisoformat(text.replace("Z", "+00:00"))
   
   
   topics = [
       t
       for t in get("/topics", group="central_banks")["topics"]
       if t["title"].endswith("rate decision")
   ]
   
   rows = []
   for topic in topics:
       events = get(f"/topics/{topic['topic_id']}")["events"]
       upcoming = sorted(
           when(e["resolves_at"])
           for e in events
           if e.get("resolves_at") and when(e["resolves_at"]) > now
       )
       if upcoming:
           rows.append(
               (
                   upcoming[0].date().isoformat(),
                   topic["title"].removesuffix(" rate decision"),
               )
           )
   
   for day, bank in sorted(rows):
       print(day, bank)

4. 依順序查看日期 最後一個迴圈會將合併後的資料列依日期由近到遠排序，日期相同的銀行會排在一起。只有當銀行主題中的事件具有未來的 resolves_at 時，該銀行才會出現在清單中；指令碼會排除沒有這類事件的主題。

不寫程式查詢會議日期

開啟中央銀行會議指南，依月份查看會議。涵蓋的銀行包括聯準會、歐洲央行、英格蘭銀行、日本銀行、加拿大央行、澳洲準備銀行與 SNB。各家銀行的利率機率頁面，也是無需寫程式即可查看其會議事件的方式。

若要查看指南涵蓋銀行的日期，請使用按月編排的指南。若問題涉及特定銀行，請使用該銀行的利率機率頁面。若要將預測主題中所有具有未來事件的銀行合併成一份清單，請使用指令碼，並查看依日期排序的輸出。

各種情況適合的方式

日期清單與經濟行事曆適用於不同的排程需求。使用預測主題，將各家銀行的決策日期彙整到同一份輸出中。若也需要查看具體時刻，請使用行事曆中的 policy_rate 項目。

為什麼經濟行事曆中沒有某些銀行？

經濟行事曆提供決策時間的國家，比預測主題涵蓋的國家少。截至 2026 年 10 月 24 日，其在 2026 年 10 月 24 日至 12 月 31 日期間的 policy_rate 項目涵蓋 USA、AUS、BRA 與 MEX，該期間共有八次決策。

預測主題涵蓋更多銀行，並提供會議日期，但不一定提供具體時刻。因此，某家銀行未出現在這些行事曆項目中，不代表預測主題中也沒有它的決策日期。請讀取該銀行的主題事件，取得指令碼使用的日期。

這些日期是官方日期嗎？

這些是來自 resolves_at 的預測市場會議事件日期，依各家銀行公布的時程設定；最終仍以銀行公布的資訊為準。指令碼會將該時間戳記轉為 UTC 日期，用於合併清單。結果中的每一列表示該銀行會議事件所附的日期。

主題 ID 會變動嗎？

每次建立清單時，都從 GET /v1/predictions/topics?group=central_banks 取得主題 ID。請如同指令碼的做法，使用回傳的 topic_id 值發出個別事件請求。指令碼會先依標題從該群組篩選出利率決策主題，再請求其事件。

實作範例：2026 年 10 月 26 日當週

資料取自 2026 年 10 月 24 日。取出每家銀行最早的未來決策日期，再將所有日期一起排序。結果清單中有十一家銀行具有未來的決策事件；UTC 日期如下：

每一列代表 2026 年 10 月 24 日資料中，某家銀行最早的未來事件。計算日期落在指定週內的銀行家數，再加總每天的家數。若也需要該週之後的決策日期，請在完整清單中保留後續資料列。

若要計算 2026 年 10 月 26 日當週的決策次數，請保留日期落在該週內的資料列。在 2026 年 10 月 24 日的資料中，10 月 28 日星期三有加拿大央行、聯準會與紐西蘭準備銀行。10 月 29 日星期四有歐洲央行，10 月 30 日星期五則有日本銀行。