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125.82026年8月最新發布的觀測資料
- 歷史資料起始日期
- 1997年3月
- 歷史資料結束日期
- 2026年8月
- 頻率
- 每月觀測值
- 單位
- 指數
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12筆觀測值 · 2025年1月至2025年12月
| 日期或觀測期間 | 數值 · 指數 | 來源 |
|---|---|---|
| 2025年1月 | 120.3 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年2月 | 120.8 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年3月 | 121.2 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年4月 | 121.7 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年5月 | 121.8 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年6月 | 121.8 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年7月 | 122.2 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年8月 | 122.3 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年9月 | 122.6 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年10月 | 123 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年11月 | 122.7 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
| 2025年12月 | 122.7 | 德國聯邦統計局(Destatis) |
德國消費者物價指數歷史資料年度資料
完整歷史資料 →| 年份 | 平均值 | 最高值 | 最低值 | 變動 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 (截至目前) | 124.6 | 125.82026年8月 | 122.82026年1月 | ▲ +2.4% |
| 2025 | 121.9 | 1232025年10月 | 120.32025年1月 | ▲ +2.0% |
| 2024 | 119.3 | 120.52024年12月 | 117.62024年1月 | ▲ +2.5% |
| 2023 | 116.7 | 117.82023年9月 | 114.32023年1月 | ▲ +2.7% |
| 2022 | 110.2 | 113.72022年11月 | 105.22022年1月 | ▲ +7.6% |
| 2021 | 103.1 | 104.72021年12月 | 1012021年1月 | ▲ +3.7% |
| 2020 | 100 | 100.52020年6月 | 99.72020年7月 | 0.0 |
| 2019 | 99.5 | 100.32019年7月 | 97.72019年1月 | ▲ +2.4% |
| 2018 | 98.1 | 99.12018年10月 | 96.42018年1月 | ▲ +2.2% |
| 2017 | 96.4 | 972017年8月 | 95.12017年1月 | ▲ +1.9% |
| 2016 | 95 | 95.62016年10月 | 93.62016年1月 | ▲ +2.1% |
| 2015 | 94.5 | 95.12015年7月 | 93.12015年1月 | ▲ +1.3% |
| 2014 | 94 | 94.32014年7月 | 93.32014年1月 | ▲ +0.8% |
| 2013 | 93.1 | 93.92013年12月 | 92.12013年1月 | ▲ +2.0% |
| 2012 | 91.7 | 92.52012年12月 | 90.62012年1月 | ▲ +2.1% |
| 2011 | 90 | 90.72011年12月 | 88.72011年1月 | ▲ +2.3% |
| 2010 | 88.1 | 892010年12月 | 87.32010年1月 | ▲ +1.9% |
| 2009 | 87.2 | 87.82009年12月 | 86.62009年1月 | ▲ +1.4% |
| 2008 | 86.9 | 87.72008年7月 | 85.82008年1月 | ▲ +1.4% |
| 2007 | 84.7 | 86.12007年12月 | 83.52007年1月 | ▲ +3.1% |
顯示全部
| 年份 | 平均值 | 最高值 | 最低值 | 變動 |
|---|---|---|---|---|
| 2006 | 82.8 | 83.52006年12月 | 822006年1月 | ▲ +1.8% |
| 2005 | 81.5 | 82.32005年12月 | 80.62005年1月 | ▲ +2.1% |
| 2004 | 80.2 | 81.22004年12月 | 79.42004年1月 | ▲ +2.3% |
| 2003 | 78.9 | 79.42003年12月 | 78.52003年1月 | ▲ +1.1% |
| 2002 | 78.1 | 78.52002年12月 | 77.72002年1月 | ▲ +1.0% |
| 2001 | 77 | 77.72001年12月 | 76.22001年1月 | ▲ +2.0% |
| 2000 | 75.5 | 76.42000年12月 | 75.12000年1月 | ▲ +1.7% |
| 1999 | 74.5 | 74.91999年12月 | 73.91999年1月 | ▲ +1.4% |
| 1998 | 74 | 74.41998年7月 | 73.81998年1月 | ▲ +0.3% |
| 1997 | 73.4 | 73.81997年7月 | 72.91997年4月 | ▲ +1.1% |
如何解讀這些資料
各列保留發布時的觀測期間。選擇日期後,會顯示觀測期間包含該日期的資料。月度和季度數據不是每日價格。缺漏的觀測期間仍維持缺漏。CSV 保留觀測期間及其結束日期。
API
GET /v1/economics/DEU/cpi/observations
請求已發布的觀測資料,並使用 next_cursor 讀取所有頁面。選擇cpi指標。
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常見問題
下載檔案包含什麼?
CSV 包含所選的已發布觀測資料及其日期、數值、單位和來源。數值單位為指數。
為什麼有些日期沒有資料?
此序列依其發布頻率更新。缺口維持空白,不會在觀測資料之間虛構每日數值。
