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丹麥消費者物價指數歷史資料：選擇年份或日期，查詢歷史數值。 預覽觀測資料並下載所選內容。
102.62026年8月最新發布的觀測資料
- 歷史資料起始日期
- 2000年12月
- 歷史資料結束日期
- 2026年8月
- 頻率
- 每月觀測值
- 單位
- 指數
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12筆觀測值 · 2025年1月至2025年12月
| 日期或觀測期間 | 數值 · 指數 | 來源 |
|---|---|---|
| 2025年1月 | 98.8 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年2月 | 99.8 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年3月 | 99.3 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年4月 | 99.4 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年5月 | 99.4 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年6月 | 99.7 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年7月 | 101.2 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年8月 | 100.5 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年9月 | 100.4 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年10月 | 100.9 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年11月 | 100.5 | 丹麥統計局；Eurostat |
| 2025年12月 | 100.1 | 丹麥統計局；Eurostat |
丹麥消費者物價指數歷史資料年度資料
完整歷史資料 →| 年份 | 平均值 | 最高值 | 最低值 | 變動 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 （截至目前） | 101.2 | 102.92026年7月 | 99.52026年1月 | ▲ +3.1% |
| 2025 | 100 | 101.22025年7月 | 98.82025年1月 | ▲ +1.4% |
| 2024 | 98.1 | 992024年7月 | 97.32024年1月 | ▲ +0.9% |
| 2023 | 96.8 | 97.92023年7月 | 95.82023年5月 | ▲ +0.3% |
| 2022 | 93.7 | 97.22022年10月 | 89.32022年1月 | ▲ +7.2% |
| 2021 | 87 | 88.52021年11月 | 85.62021年1月 | ▲ +2.9% |
| 2020 | 85.4 | 85.92020年7月 | 85.12020年1月 | ▲ +0.3% |
| 2019 | 85.1 | 85.52019年7月 | 84.52019年1月 | ▲ +0.6% |
| 2018 | 84.4 | 85.22018年7月 | 83.42018年1月 | ▲ +1.1% |
| 2017 | 83.8 | 84.32017年7月 | 82.92017年1月 | ▲ +1.0% |
| 2016 | 82.8 | 83.12016年6月 | 82.12016年1月 | ▲ +0.9% |
| 2015 | 82.6 | 82.92015年5月 | 81.62015年1月 | ▲ +1.1% |
| 2014 | 82.2 | 82.42014年10月 | 81.72014年1月 | ▲ +0.5% |
| 2013 | 81.8 | 822013年10月 | 80.82013年1月 | ▲ +1.2% |
| 2012 | 81.1 | 81.62012年9月 | 79.92012年1月 | ▲ +1.7% |
| 2011 | 79.2 | 79.72011年10月 | 77.72011年1月 | ▲ +2.4% |
| 2010 | 77.1 | 77.72010年12月 | 75.72010年1月 | ▲ +2.6% |
| 2009 | 75.4 | 75.72009年6月 | 74.22009年1月 | ▲ +1.8% |
| 2008 | 74.4 | 752008年9月 | 72.92008年1月 | ▲ +2.1% |
| 2007 | 71.9 | 72.72007年11月 | 70.82007年1月 | ▲ +2.6% |
如何解讀這些資料
各列保留發布時的觀測期間。選擇日期後，會顯示觀測期間包含該日期的資料。月度和季度數據不是每日價格。缺漏的觀測期間仍維持缺漏。CSV 保留觀測期間及其結束日期。
API
GET /v1/economics/DNK/cpi/observations
請求已發布的觀測資料，並使用 next_cursor 讀取所有頁面。選擇cpi指標。
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常見問題
下載檔案包含什麼？
CSV 包含所選的已發布觀測資料及其日期、數值、單位和來源。數值單位為指數。
為什麼有些日期沒有資料？
此序列依其發布頻率更新。缺口維持空白，不會在觀測資料之間虛構每日數值。