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113.62026年9月最新發布的觀測資料
- 歷史資料起始日期
- 2009年12月
- 歷史資料結束日期
- 2026年9月
- 頻率
- 每月觀測值
- 單位
- 指數
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12筆觀測值 · 2017年1月至2017年12月
| 日期或觀測期間 | 數值 · 指數 | 來源 |
|---|---|---|
| 2017年1月 | 72.7 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年2月 | 72.9 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年3月 | 73.1 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年4月 | 73.3 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年5月 | 73.4 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年6月 | 73.1 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年7月 | 73.3 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年8月 | 73.4 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年9月 | 73.3 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年10月 | 73.8 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年11月 | 73.8 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
| 2017年12月 | 73.9 | 智利中央銀行(BCCh);智利國家統計局(INE) |
智利消費者物價指數歷史資料年度資料
完整歷史資料 →| 年份 | 平均值 | 最高值 | 最低值 | 變動 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 (截至目前) | 111.8 | 113.62026年9月 | 109.72026年2月 | ▲ +3.5% |
| 2025 | 108.3 | 109.52025年11月 | 106.72025年1月 | ▲ +2.4% |
| 2024 | 103.9 | 105.82024年11月 | 101.72024年1月 | ▲ +3.8% |
| 2023 | 99.7 | 101.62023年11月 | 97.92023年2月 | ▲ +3.1% |
| 2022 | 92.7 | 97.22022年12月 | 87.22022年1月 | ▲ +11.4% |
| 2021 | 83 | 86.22021年12月 | 812021年1月 | ▲ +6.4% |
| 2020 | 79.4 | 80.42020年12月 | 78.62020年1月 | ▲ +2.4% |
| 2019 | 77 | 78.12019年12月 | 75.92019年1月 | ▲ +2.9% |
| 2018 | 75.1 | 75.92018年10月 | 74.32018年1月 | ▲ +2.1% |
| 2017 | 73.3 | 73.92017年12月 | 72.72017年1月 | ▲ +1.7% |
| 2016 | 71.8 | 72.42016年11月 | 70.72016年1月 | ▲ +2.2% |
| 2015 | 69.2 | 70.42015年10月 | 67.52015年1月 | ▲ +4.3% |
| 2014 | 66.3 | 67.72014年11月 | 64.62014年1月 | ▲ +4.4% |
| 2013 | 63.3 | 64.42013年12月 | 62.72013年1月 | ▲ +2.8% |
| 2012 | 62.2 | 62.92012年10月 | 61.72012年1月 | ▲ +1.4% |
| 2011 | 60.4 | 61.62011年12月 | 59.22011年1月 | ▲ +4.2% |
| 2010 | 58.4 | 592010年12月 | 57.62010年1月 | ▲ +2.4% |
| 2009 | 57.3 | 57.32009年12月 | 57.32009年12月 | – |
如何解讀這些資料
各列保留發布時的觀測期間。選擇日期後,會顯示觀測期間包含該日期的資料。月度和季度數據不是每日價格。缺漏的觀測期間仍維持缺漏。CSV 保留觀測期間及其結束日期。
API
GET /v1/economics/CHL/cpi/observations
請求已發布的觀測資料,並使用 next_cursor 讀取所有頁面。選擇cpi指標。
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常見問題
下載檔案包含什麼?
CSV 包含所選的已發布觀測資料及其日期、數值、單位和來源。數值單位為指數。
為什麼有些日期沒有資料?
此序列依其發布頻率更新。缺口維持空白,不會在觀測資料之間虛構每日數值。
